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Claude Code Sample Web Server (AI 예측 시스템) - 100% AI가 만든 경마 예측 웹앱

영상 게시일 2026.05.17 재생 시간 7:55 조회 1회

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🏇 AI 경마 예측 웹앱 - 100% Claude Code로 제작 이 영상은 Claude Code(Anthropic社의 AI 코딩 에이전트)만으로 만든 경마 예측 웹 애플리케이션의 시연 영상입니다. 기획, 설계, 코딩, 디버깅까지 전 과정을 Claude Code가 수행했습니다. 지금 이 글도 Claude Code 가 직접 작성 했습니다. ■ 주요 기능 • 서울/부산 경마 예측 (머신러닝 기반) • 실시간 KRA 경주 데이터 크롤링 • 마필 프로파일 분석 (혈통, 거리적성, 시즌 궁합, 추입능력) • 기수/조교사 프로파일 및 마필-기수 조합 분석 • 전략별 백테스팅 및 적중률/환수율 통계 • AI 채팅 (경마 분석 전문) • 방송용 슬라이드쇼 (1920x1080 유튜브 해상도) ■ 사용 기술 • 언어: Python 3.13 • 웹 프레임워크: Streamlit • 머신러닝: scikit-learn (RandomForest, LogisticRegression, MLP) • 데이터베이스: SQLite (경주 9,240건, 마필 73,491두) • 데이터 수집: KRA 공식 사이트 크롤링 (requests + BeautifulSoup) • AI 채팅: OpenAI GPT-4o-mini • 메신저 연동: Telegram Bot • AI 이미지 생성: OpenAI gpt-image-1 ■ 서버 구조 • Streamlit 웹서버 (로컬 실행) • SQLite DB 3개 • 마필/기수/조교사 프로파일 자동 빌드 시스템 • 일일 자동 업데이트 (데이터 수집 → 파싱 → 프로파일 갱신) ■ 데이터 소스 • KRA 공식 사이트 (race.kra.co.kr) - 경주 결과, 배당금 • 자체 수집 데이터 - 2019년~2026년, 466일분 경주 데이터 ■ 분석 항목 (12개 탭) 예측 | 데이터입력 | 다운로드 | 검색 | 학습 | 통계 | ML예측 | 기록 | 백테스팅 | 순위예측 | 경기분석 | 제이미TV ■ 특징 • 코드 작성 100% Claude Code (AI가 만든 AI 예측 시스템) • 약 9,200줄 Python 코드 • 다양한 베팅 전략 백테스팅 및 ROI 검증 • AI 생성 캐릭터 이미지 ⚠️ 본 영상은 AI 기술 데모 목적이며, 투자 권유가 아닙니다. 실제 베팅에 따른 손실은 본인 책임입니다. ──────────────────── 🏇 AI Horse Racing Prediction Web App - Built 100% with Claude Code This video demonstrates a horse racing prediction web application built entirely by Claude Code (Anthropic's AI coding agent). Planning, design, coding, and debugging were all performed by Claude Code. ■ Key Features • ML-based prediction for Seoul/Busan horse races • Real-time KRA race data crawling • Horse profiling (bloodline, distance aptitude, seasonal performance, closing ability) • Jockey/trainer profiles and horse-jockey combo analysis • Strategy backtesting with hit rate/ROI statistics • AI chat (specialized racing analysis) • Broadcast slideshow (1920x1080 YouTube resolution) ■ Tech Stack • Language: Python 3.13 • Web Framework: Streamlit • Machine Learning: scikit-learn (RandomForest, LogisticRegression, MLP) • Database: SQLite (9,240 races, 73,

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